seit 12.09.2017:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Biomasseinstitut der Hochschulen Weihenstephan Triesdorf und Ansbach

15.08.2016 – 01.04.2017:
Projektmanager im Qualitätsmanagement, Lindt & Sprüngli GmbH Aachen

01.05.2016 – 01.08.2016:
Weiterbildung Qualitäts- und Projektmanagement

15.02.2012 – 30.09.2015:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Enzymprozesstechnik, RWTH Aachen

01.12.2009 – 01.02.2012:
Stipendiat der Alfried Krupp von Bohlen und Halbach-Stiftung, wissenschaftlicher Mitarbeiter Robert Koch-Institut und Technische Universität Berlin Lehrstuhl Biologische Chemie

30.11.2009:
Diplom-Ingenieur TU Berlin (Biotechnologie)

01.10.2004 – 30.11.2009:
Studium Biotechnologie, TU Berlin

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2018

D. Wagner, W. Schlüter, (2018),
„Optimization of operational parameters in biogas plants using the anaerobic digestion model number 1 (ADM1)“,
Tagungsband ASIM-Symposium 2018. HafenCity Universität Hamburg, 4. und 5. Oktober 2018.
Wien: ARGESIM Verlag (ARGESIM Report, 56), S. 17-20, ISBN: 978-3-901608-12-4

D. Wagner, W. Schlüter, (2018),
„Model-based computation of critical operation points in Biogas producing plants, Applied Mechanics and Materials, Vol. 882“,
S. 45-52, DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.882.45

D. Wagner, W. Schlüter, (2018),
„Simulationsbasierte Bestimmung optimaler Betriebsparameter von Biogasanlagen“,
Tagungsband Workshop 2018 ASIM/GI-Fachgruppen. Hochschule Heilbronn, 8. und 9. März 2018.
Wien: ARGESIM Verlag (ARGESIM Report, 54), S. 45–50, ISBN: 978-3-901608-19-3

D. Wagner, W. Schlüter, (2018),
„Simulation-based determination of operating limits of biogas plants“,
Proceedings of the 1st International Conference on Business meets Technology Ansbach, 25.01.  – 27.01.2018

2017

C. Loderer, D. Wagner, F. Morgenstern, A. C. Spieß, M. B. Ansorge-Schumacher, (2017),
„Discovery of a novel thermostable Zn2+-dependent alcohol dehydrogenase from Chloroflexus aurantiacus through conserved domains mining, Vol. 124 (2)“,
S. 480-490, DOI: 10.1111/jam.13664

2016

J.-H. Grosch, D. Wagner, V. Nistelkas, A. C. Spieß, (2016),
„Thermodynamic activity-based intrinsic enzyme kinetic sheds light on enzyme-solvent interactions,  Vol. 33 (1)“,
S. 96-103, DOI: 10.1002/btpr.2401

J.-H. Grosch, D. Wagner, N. Knaup, T. Keil, A. C. Spieß, (2016),
„Influence of the experimental setup on the determination of enzyme kinetic parameters,  Vol. 33 (1)“,
S. 87-95, DOI: 10.1002/btpr.2390

Abschlussarbeiten

Schlüter/Wagner, D. (2018):
„Simulationsbasierte Entwicklung einer Fuzzy-Regelung zur Steuerung des Fütterungsverhaltens von Biogasreaktoren“

Schlüter/Wagner, D. (2019):
„Vergleich verschiedener Regelungskonzepte zur Steuerung des Fütterungsverhaltens in Biogasanlagen“

Vorträge

D. Wagner, W. Schlüter, (2018),
„Optimierung der Methanflussrate in Biogasanlagen mithilfe des Anaerobic Digestion Model 1 (ADM1)“,
Symposium 2018 ASIM/GI-Fachgruppen. HafenCity Universität Hamburg, 04.10.2018

D. Wagner, W. Schlüter, (2018),
„Model-based computation of critical operation points in biogas producing plants (Focus on estimability analysis)“,
Messe Nürnberg, Integration of Sustainable Energy Expo & Conference 17.07.2018

D. Wagner, W. Schlüter, (2018),
„Simulationsbasierte Bestimmung optimaler Betriebsparameter von Biogasanlagen“,
Workshop 2018 ASIM/GI-Fachgruppen. Hochschule Heilbronn, 08.03.2018

D. Wagner, W. Schlüter, (2018),
„Simulation-based determination of operating limits of biogas plants“,
Hochschule Ansbach, Business Meets Technology – 1st International Conference of the University of Applied Sciences Ansbach 25.01.2018

Posterpräsentationen

 Wagner, D., Gröper, M. (2019):
„Regelung von Biogasanlagen durch Kombination von mechanistischen Modellen und maschinellem Lernen”,
Biogas in der Landwirtschaft – Stand und Perspektiven, Pentahotel Leipzig,
09.09. – 10.09.2019

Wagner, D., Schlüter, W., (2019), 
„Nutzung des ADM-Modells zur Optimierung des Methanflusses in Biogasanlagen“,
Matlab Expo 2019 am 02.07.2019 in München

Gröper, M., Wagner, D. (2019):
„Modellprädiktive Regelung von Biogasanlagen durch mechanistische Modelle und maschinelles Lernen“,
Johannitag 2019 am 30.06.2019 in Triesdorf

Gröper, M., Wagner (2019):
„Modellprädiktive Regelung von Biogasanlagen durch Mechanistische Modelle und Maschinelles Lernen”,
13. Rostocker Bioenergieforum, Universität Rostock – Agrar‐ und Umweltwissenschaftliche Fakultät,
13.06. – 14.06.2019

D. Wagner, W. Schlüter, (2018),
„Modellierung und Simulation zur Steigerung der Methanausbeute in Biogasanlagen“,
Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Johanni-Tag, 24.06.2018